Svenskt företag först i världen med AI för att hitta cancer

Bröstcentret vid Capio San Gorans sjukhus är det första i världen som använder artificiell intelligens för att upptäcka cancer. Resultatet: kortare kötider och färre återkallelser för friska kvinnor. ”Nu hittar vi fler cancerformer än innan studien,” sa överläkare och bröstradiolog Karin Dembrower.


Karin Dembrower presenterar sina kollegor i ett av de många rummen på mammografiavdelningen. Radiologerna Jonas Kierkegaard och Kjell Hågemo sitter vid sina skrivbord. Det finns en vägg mellan dem med monitorer som visar svartvita ultraljudsbilder på skärmen. Det var här den första tysta kampen mot bröstcancer ägde rum.

Hon pekar på ett smalt, cirkulärt område där vitt dominerar. Kalciumförändringar. Allt innehåll som når ett tröskelvärde på 53,4 och högre (på en skala från 0-100) bör flaggas och undersökas vidare.


I ett mammografi produceras vanligtvis fyra röntgenbilder för varje kvinna. De dubbelkontrollerades sedan av två oberoende thoraxradiologer. Det har varit rutinen i hela landet sedan mammografiprogram introducerades i slutet av 1980-talet. Men nu är Capio S:t Görans sjukhus det första bröstcentret i världen som ersätter en av sina två radiologer med artificiell intelligens.

– Vi hittar fler cancerformer nu än innan studien. Vi minns färre falska positiva resultat. Dessutom blir köerna mycket kortare, sa Karin Dembrower.

Allt började 2017, när Karin Dembrower registrerade sig som doktorand för att bedriva forskning och kliniskt arbete på sjukhuset. Hon är fascinerad av bilder på många sätt. Studera biologiska vävnader i mikroskop och analysera bilder på en arbetsstation. Men hon ser också ett behov av att modernisera praktiken. Redan då insåg hon att artificiell intelligens kunde spela en nyckelroll.

– Mammografiprogram är oerhört viktiga för att minska dödligheten i bröstcancer. Men på 36 år har det inte hänt så mycket. Det här frustrerar mig. Karin Dembrower säger att med ny teknik ser vi möjligheter att förnya och förbättra screening av bröstcancer.


Susanna Fehér genomgår bröstcancerscreening. Bild: Sören Anderson
Tillsammans med kollegor publicerade hon fyra delstudier som visar att AI-algoritmer kan upptäcka fler cancerformer och fler olika cancerformer än människor. AI:s diagnoser har visat sig vara likvärdiga med eller i vissa fall mer exakta än utbildade thoraxradiologer.

Karin Dembrower såg en utmärkt möjlighet att vidareutveckla projektet i receptionen. Hon nådde ut till sina kollegor och chefer på Carpio San Goran Hospital, och de var positiva till idén. Det blev startpunkten för ScreenTrust CAD-studien, som lanserades i april 2021. Enligt en studie från 2020 publicerad i tidskriften JAMA Oncology föll valet av algoritmleverantör på det sydkoreanska företaget Lunit.

– Vi jämförde tre stora algoritmer och Lunits algoritm presterade klart bäst. Hon sa att det är viktigt att algoritmer har förutsättningar att valideras i miljön där de verkar.

Från forskning till praktik
Studien, som inkluderade 55 581 kvinnor i åldern 40-74, fann att AI och radiologer hittade fler cancerformer och återkallade färre friska kvinnor. Resultaten var så lovande att Capio S:t Görans sjukhus gav grönt ljus för att implementera artificiell intelligens i den dagliga verksamheten.

– Vi kan faktiskt använda AI-algoritmer mellan forskning och implementering. Det tog oss cirka 7-8 månader, men sedan juni 2023 har vi gått från forskning till klinisk praktik. Vanligtvis kan implementeringen ta upp till 17 år. Karin Dembrower säger att en viktig framgångsfaktor är att vi har en platt organisation där ledningen kan fatta beslut snabbt och där vi kan testa nya idéer med goda skäl.

– Kräver mycket dokumentation. En poängvärdering ska göras, specifikationer ska lämnas in och ett pris sättas. Hon sa att det tog onödigt lång tid för en algoritm som vi redan visste att vi ville ha.

Hon medger att när studien började var personalen på Capio Bröst Center till en början skeptiska.

– Reaktionen var denna: ”Men Karin… vi är väldigt upptagna just nu”. Sedan börjar fall dyka upp där cancern hittades, och folk svarar med att säga: ”Vilken tur är vi som har hittat det här fallet för annars hade vi kanske missat det”, sa hon.

”Vi insåg hur lyckliga vi var som kunde återkalla henne – annars hade vi missat cancern på hennes högra sida.”
I ett annat visningsrum visade Karin Dembrower exempel på när artificiell intelligens blir en viktig pusselbit i en produktion.

– I det här fallet upptäckte den artificiella intelligensen misstänkta områden, så vi bestämde oss för att återkalla kvinnan och bearbeta hennes bilder med mer speciella bilder och ultraljud.

Vi drog slutsatsen att hennes vänstra sida var frisk och vi återkallade henne. Men som rutinåtgärd gjorde vi även ultraljud på höger sida. Och så hittade vi cancer där. ”Vi inser hur lyckliga vi är som kan återkalla henne, annars skulle vi ha missat cancern på hennes högra sida”, sa hon.

– Den här är riktigt intressant. En kvinna kom tillbaka från screening och när vi tittade på mammografibilderna fann vi att detta mikrokalcium var misstänkt. Sedan återkallade vi den här kvinnan, ett kalciumprov togs och hon visade sig ha ”ductal carcinoma in situ grad 3 nekros”.

Hon genomgick sedan en MRT, som visade att hennes tumör var mycket större. ”Så jag såg något på skärmen, men det kanske inte är hela sanningen”, sa Karin Denbrohl.

Samtidigt vill hon betona att artificiell intelligens är ett komplement till människan. AI:s beslutsfattande baseras på algoritmer och matematiska processer, medan mänskligt arbete bygger på mer detaljerade och kreativa tankeprocesser.

I vissa fall flaggar bara AI misstänkta områden, i andra fall bara människor, och ibland finns det överlappning. Men sista ordet förblir hos folk.

– AI kan flagga saker som inte alls finns där. Till exempel kan den bara se aktuella bilder, oavsett om de har sett likadana ut under de senaste 10 åren. Då kan vi besluta att kvinnan inte behöver återkallas, sa Kejer Hagmo.

– Att bli återkallad för ytterligare provtagning orsakar ofta oro. Detta är trots allt en potentiellt dödlig sjukdom. Vi träffade gråtande kvinnor, tog med släktingar och planerade begravningar. Sanningen är att det fungerar ganska bra för de flesta. Men om vi kan minska den psykologiska stressen har vi verkligen mycket att vinna”, sa hon.

Minska kötiden
Effektiv AI-diagnostik hjälper också till att förklara kvinnor friska eller genomföra kontroller snabbare, vilket avsevärt minskar kötiderna. Samtidigt kostar AI-inspektioner inget extra, säger Karin Demrower.

– Tidigare jobbade vi många kvällar och helger för att vi behövde korta kötiderna. Nu kan kvinnor få en mammografi på måndag och få en ren hälsoräkning på onsdag.

Detta blir också ett arbetsskifte för oss radiologer.
Vi kan nu lägga mindre vikt vid ”gratis, frisk, hälsosam” och fokusera mer på den avancerade diagnostik vi är utbildad för att göra.

Vi tittar på MRT, vi gör MRT-vägda biopsier, vi gör fler stereotaktiska biopsier. Det gör också jobbet roligare, sa hon. Hos oss har vi en hög övre gräns och kan resonera tillsammans i de flesta fall.


– Tidigare när det behövdes två radiologer kunde det ta längre tid eftersom en av oss ofta var upptagen med annat. Men artificiell intelligens finns alltid där och tröttnar aldrig. Det går mycket snabbare nu, säger Kjell Hågemo.

Samtidigt väcker användningen av AI i sjukhusmiljöer många etiska frågor som dataintegritet, algoritmisk bias, patientautonomi och sjukhusansvar.

Vad tycker du om att lämna över ett så viktigt beslut till en robot?

– Det här är såklart något vi tar på största allvar. Lunits algoritmer är avsedda för sjukhusapplikationer, vilket är något vi var väldigt noga med när vi valde dem. AI-algoritmen tränades på olika datamängder från olika länder. AI-algoritmen lagrar eller delar aldrig patientinformation, sa hon och fortsatte:

– Självklart vill vi att kvinnor ska ha förtroende för det här projektet. Det värsta som kan hända är att de struntar i att visa det för att det ser tråkigt ut. Men om du inte vill komma till oss för screening kan du alltid vända dig till ett annat bröstcenter. Du har rätt att bli screenad var som helst i landet.


”Många människor är medvetna om programmet och har sagt att de skulle vilja introducera det för sina avdelningar också”, säger Karin Demrower. Bild: Sören Anderson
Hittills, sa hon, har responsen varit positiv.

– Det blev en del publicitet kring studien. Ibland ringer folk till oss och säger ”Jag vill att AI ska utvärdera mina bilder”, säger Karin Demrower.

– Nästa steg är att få ett godkännande från RCC Stockholm-Gotland. Vi hade några diskussioner, men så småningom fick vi deras godkännande också.

Myndigheterna ser en enorm potential
Den komplexa processen väcker frågor om svenska vårdregulatorer, som Socialstyrelsen, som tittar på möjligheter att förenkla framtida implementeringar av artificiell intelligens i vården.

Anders Berg, chef för Socialrådets avdelning, erkände att artificiell intelligens har stor potential att hjälpa sjukvård, socialtjänst och medicin, men det finns vissa utmaningar kring transparens, tillit och verifiering.

– En utmaning för AI kan till exempel vara att hantera de fördomar som redan finns inom vården idag och som finns i den data som används för att träna AI. Detta kan leda till att AI-verktygen som används inte ger tillförlitliga resultat. 

Inom ramen för regeringsuppdraget, Socialstyrelsen tillsammans med Digital Management Myndigheten (Digg) och E-hälsomyndigheten.

2023 publicerade Läkemedelsverket även en vägledning om användningen av artificiell intelligens inom vården. Anders Berg berättar att utöver detta har Socialstyrelsen i dagsläget inga andra uppgifter på området.

– Men han sa att det pågick en dialog med regeringen om hur Socialstyrelsen skulle kunna vara med och stödja hälso- och sjukvården, bland annat i viktiga utvecklingsfrågor.

När AI-tekniken sprider sig bad Karin Demrower Socialstyrelsen att ta fram riktlinjer för hur man använder AI i hälso- och sjukvården.

– Jag gjorde några demos med dem och de sa att de har införlivat vår feedback och kommer att överväga det för framtida riktlinjer. Men myndigheterna ligger ett steg efter. Jag är övertygad om att detta är framtiden. Artificiell intelligens bryter ny mark överallt, sa hon, och det är något vi som samhälle måste hantera.

– Många känner till det här projektet och vill introducera det till sina avdelningar också. Jag tror att detta skulle kunna lindra den extrema bristen på thoraxradiologer. Landet har 71 thoraxradiologer och behöver 55 till. På Capio S:t Göran har vi 10, så förhållandet är enormt.

Men i andra delar av landet är situationen tuffare. Det är inte många som ansöker om att bli thoraxradiologer. För mig är det här mitt drömjobb!