Ett nytt verktyg baserat på artificiell intelligens som inkluderar input från forskare ger vinrekommendationer baserade på konsumenternas personliga smak och budget.
Den digitala ”smakkartan” syftar till att vägleda konsumenter till flaskor som de naturligt skulle föredra, och påstås ”demokratisera” processen att välja vin.
Istället för att ta hjälp av en sommelier eller en vinexpert, syftar verktyget till att erbjuda ett ”tillgängligt och prisvärt sätt för individer att upptäcka viner”.
Appen har skapats av danska forskare och forskningen presenterades i augusti förra året innan appen skapades. Informationen är en stor multimodal vinuppsättning och baseras på förhållandet mellan visuell perception, språk och smak.
Den innehåller 897 000 bilder på vinetiketter, 824 000 recensioner av viner från Vivino-plattformen och 350 000 årgångar med uppgifter om år, region, betyg, alkoholprocent, pris och druvsammansättning.
Forskarna skrev i sin introduktion till forskningen: ”Vår motivation är tvåfaldig. Å ena sidan är internetfoton och användarrecensioner en skalbar datakälla som erbjuder rikliga, mångsidiga och lättillgängliga insikter om vinkvaliteter. Å andra sidan ger mänskliga smakkommentarer, även om de inte är lika skalbara, en mer direkt och detaljerad förståelse av vinernas smakprofil.
”Genom att kombinera dessa resurser strävar vi efter att fånga det bästa av två världar, vilket ger ett rikare och mer invecklat dataset.”
Forskarna från Danmarks tekniska universitet, California Institute of Technology och Köpenhamns universitet fick fram finkorniga smakanteckningar på en delmängd genom att genomföra ett vinprovningsexperiment med 256 deltagare som ombads rangordna viner baserat på deras smaklikhet.
Teamet använde uppgifterna för att dela in vinerna i grupper med liknande smak. Dessa data matades sedan in i en algoritm för att skapa en omfattande karta över smakprofiler för röda, vita och roséviner och ”stämmer överens med den invecklade mänskliga uppfattningen av smak”.
Med hjälp av data från Vivino och AI:s ”smakkarta” identifierar systemet andra flaskor i närheten på kartan, som har liknande smak, och föreslår dem som möjliga alternativ.
Efter att ha byggt ”smakkartan” undersöker forskarna nu vidare för att se om verktyget kan tillämpas på fler ämnen, till exempel öl eller kaffe.
Forskarna hävdar att utvecklingen ”innebär ett betydande framsteg i skärningspunkten mellan teknik och gastronomi, och kan potentiellt förändra konsumenternas valmöjligheter inom olika sektorer”.
LÄMNA KOMMENTAR